Miguel José Ruiz Gómez
Curso online
Abr 22, 2024 - Abr 28, 2024
PrecioGratis
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 Curso semipresencial
 25 horas 
Certificado de la Universidad de Málaga
Comunidad UMA 50 €
Personas externas 70 €
MATRÍCULA CERRADA

Diseño y metodología bioinformática integradora para el análisis de datos proteómicos

Hoy día el uso de herramientas bioinformáticas permite analizar gran cantidad de datos para extraer información biológica de utilidad en la resolución de problemas biomédicos, búsqueda de biomarcadores, y el desarrollo de nuevos tratamientos y terapias.

Este curso está planteado como un taller práctico centrado en el diseño, metodología y análisis de datos proteómicos in silico. Se pretende, mediante una metodología docente orientada a la resolución de problemas, que el alumno conozca las herramientas bioinformáticas de análisis y sepa aplicar los aspectos metodológicos para diseñar, evaluar e interpretar datos proteómicos que den respuesta a problemas biomédicos o clínicos.

El objetivo es aprender a utilizar una variedad de herramientas bioinformáticas de forma integradora adquiriendo las habilidades necesarias para enfrentarse ante un desafío real en investigación. El análisis de gran cantidad de datos, la búsqueda de patrones y la identificación de relaciones, permiten extraer conocimientos clave en el avance de la medicina y biotecnología. Estas habilidades son cada vez más demandadas por la industria farmacéutica, las instituciones académicas y las empresas biotecnológicas.

Dirigido a personas tituladas, profesionales, y estudiantes de grado, postgrado y doctorado de Áreas Biomédicas y Ciencias de la Salud, así como Biología, Bioquímica, Biotecnología, Medicina, Farmacia, Veterinaria, Enfermería, y áreas afines.

IMPORTANTE

Para el correcto aprovechamiento del curso, es necesario que cada persona se lleve su ordenador portátil.

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Nivel medio
Horas online: 15
Horas presenciales: 10
Sesiones presenciales:
23 de abril (de 16:00 a 19:00)
24 de abril (de 16:00 a 19:00)
26 de abril (de 16:00 a 20:00)
Lugar: Aula V. Facultad de Medicina UMA. Campus de Teatinos mapa
  • PROGRAMA
  • Introducción a la estrategia de estudio, diseño y análisis bioinformático de datos proteómicos.
  • Metodología para la minería de datos y screening.
  • Análisis de enriquecimiento. Ontología génica y rutas KEGG. Análisis de mapas KEGG.
  • Análisis de redes de interacciones génicas. Identificación de clusters y genes centrales.
  • Metodología de análisis de interacciones en redes proteicas.
  • Estudio de mecanismos de regulación.
  • Análisis de resistencia/sensibilidad a fármacos. Búsqueda de interacciones fármaco/químicos-proteínas.
  • Estudios de validación en pacientes. Análisis de expresión (RNAseq) en tumores. Curvas de supervivencia.
  • Taller de análisis in silico para la búsqueda de biomarcadores.
  • Recursos bioinformáticos.
  • DOCENTES
  • Miguel José Ruiz Gómez. Departamento de Radiología y Medicina Física, Oftalmología y Otorrinolaringología. Universidad de Málaga.
  • Alejandro González Vidal. Centro San Valero.