Miguel Ángel Ruiz Reina
Curso online
Oct 30, 2023 - Nov 5, 2023
PrecioGratis
Comprar AhoraReservar Ahora
 Curso semipresencial
 25 horas 
Certificado de la Universidad de Málaga
Comunidad UMA 50 €
Personas externas 70 €
MATRÍCULA CERRADA
Ciencia de datos aplicada a la economía: Introducción a R y análisis

Ciencia de datos aplicada a la economía: Introducción a R y análisis

Este curso de Estadística en Economía y Aplicaciones Computacionales en R se enfoca en capacitar a estudiantes y profesionales para convertirse en futuros expertos en ciencia de datos aplicada al campo económico. Los participantes aprenderán desde fundamentos estadísticos hasta técnicas avanzadas de análisis de datos, incluyendo el uso de R para web scraping y acceso a datos oficiales y open data, análisis exploratorio y series temporales, así como el clúster de series temporales. Al final del curso, los estudiantes obtendrán las nociones básicas para enfrentar desafíos económicos utilizando la ciencia de datos como una poderosa herramienta para la toma de decisiones informadas y el descubrimiento de patrones y tendencias significativas.

Dirigido a toda profesión que requiera manejo de datos a pequeña y gran escala, incluyendo personas graduadas en Economía, Finanzas y Contabilidad, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, estudiantes con formación en Matemáticas, Física, Ingenierías o similares.

Nivel básico
Horas online: 15
Horas presenciales: 10
Clases presenciales:
3 de noviembre de 2023 de 15:00 a 20:00
4 de noviembre de 2023 de 9:00 a 14:00
Lugar: por determinar

DESCARGAR CARTEL

  • PROGRAMA
  • 1. Introducción
    1.1. Estadística en Economía y aplicaciones computacionales en R
    1.2. La programación como filosofía de pensamiento para la Estadística Aplicada en Economía.
    1.3. ¿Por qué aprender a programar con código abierto usando R?
  • 2. Conceptos básicos de Ciencia de Datos
    2.1. Análisis Exploratorio de Datos con R
    2.2. Medidas de desigualdad y análisis con R
  • 3. Aplicaciones computacionales de Machine Learning
    3.1. Web scraping con R: open data
    3.2. Series temporales y análisis clúster con R
  • DOCENTES
  • Miguel Ángel Ruiz Reina. Economía Aplicada (Estadística y Econometría), UMA
  • Ismael Pablo Soler. Economía Aplicada (Estadística y Econometría), UMA
  • Rocío Cañadillas Ruiz. Máster en Economía por la Universidad de Málaga
  • Yana Sedlak Peinado. Doble Grado en Economía y Administración y Dirección de Empresas