Daniel Garrido Márquez
Curso semipresencial
Abr 24, 2023 - Abr 30, 2023
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 Curso semipresencial
 25 horas 
Certificado de la Universidad de Málaga
Comunidad UMA 50 €
Personas externas 70 €
MATRÍCULA CERRADA

Google BigQuery para consultas de datos en la nube. Explorando conjuntos de datos públicos

Google BigQuery es una herramienta de Google para la consulta de datos. Se puede utilizar directamente desde un navegador y tiene, entre otras ventajas, la potencia de los servidores de Google para responder rápidamente, su integración con herramientas de visualización como Looker Studio, así como el ahorro necesario en infraestructuras para almacenar los datos. Las consultas pueden hacerse sobre datos propios o de terceros, y también conectándose con muchas de las herramientas de Google (Youtube, analytics, …). Es de particular interés los conjuntos de datos abiertos que contienen todo tipo de información en áreas muy diversas: economía, salud, gobierno, periodismo, informática, etc. Las consultas permiten responder a todo tipo de preguntas sobre grandes volúmenes de datos. Por ejemplo: número de nacimientos por día de la semana, número de accidentes con influencia del alcohol por día de la semana y/o hora, crímenes más habituales en determinados barrios, precio medio de los viajes de taxis, etc.

Dirigido a todo tipo de titulaciones y profesiones con especial interés para aquellas no tecnológicas que puedan sacar más provecho del gran volumen de datos disponible.

Nivel básico
Horas online: 15
Horas presenciales: 10
Sesiones presenciales: 
Viernes 28 de abril de 16:00 a 21:00
Sábado 29 de abril de 9:00 a 14:00
Lugar: pendiente

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  • PROGRAMA
  • Tema 1. Lenguaje SQL para consultas de datos.
  • Tema 2. Introducción a Google Cloud.
  • Tema 3. Manejo básico de Google BigQuery.
  • Tema 4. Carga de datos en BigQuery.
  • Tema 5. Consulta de datos en BigQuery.
  • Tema 6. Conjuntos de datos abiertos.
  • Tema 7. Conexión con Google Looker Studio.
  • DOCENTES
  • Daniel Garrido Márquez. Dpto. de Lenguaje y Ciencias de la Computación, UMA
  • Enrique Soler Castillo. Dpto. de Lenguaje y Ciencias de la Computación, UMA