MÁLAGA, DEL 16 AL 18 DE JULIO
IA: análisis y realidad. Casos de uso, de éxito y de fracasos
Lugar: Edificio «Green Ray» – Sala 301 – Ampliación de Teatinos
Duración: 15 horas
Créditos: reconocimiento de créditos equivalente al número de horas lectivas (25 horas equivalen a 1 crédito ECTS)
Codirectores
Felipe Romera | Director del Parque Tecnológico de Andalucía
José Aldana | Catedrático de Lenguaje y Sistemas Informáticos (PC)
Secretaria
Natalia Perez | Subd. Área de Difusión de Tecnología, Formación, Proyectos y Redes
Introducción
Con este curso, el Parque Tecnológico de Andalucía y la Universidad de Malaga pretenden dar a conocer e impulsar el desarrollo de esta tecnología siendo el reflejo del grupo de trabajo en el que participan las grandes empresas del PTA junto con la UMA para desarrollar un ecosistema alrededor de la inteligencia artificial con el objetivo de dar a conocer este tipo de tecnologías y aumentar el número de profesionales con estos conocimientos.
Programa
Martes, 16 de julio
09.00 – 09.30
Recepción de participantes y entrega de documentación
09.30 – 10.15
«Introducción IA/ML ¿Cómo será nuestro futuro?»
José Aldana – Codirector académico del curso
10.15 – 11.00
«Machine Learning: de la exploración a producción»
Javier de la Torre – Senior Cloud & Big Data Sales Consultant en Oracle
11.00 – 11.30
Descanso
11.30 – 12.15
«Casos de aplicación de la inteligencia Artificial en la Industria»
Jaime Mata – Responsable de Inteligencia Artificial Rn Advanced Technolgy Center España
12.15 – 13.00
Mesa Redonda: «¿Qué hacemos con los datos? Adquisición, limpieza, preparación, integración y gestión de datos»
Oracle
Accenture
UMA
Moderador: José Aldana. Codirector académico del curso
12.15 – 14.30
Taller: «Introducción al entorno de trabajo y análisis de datos con Python (Pandas) en Jupyter»
Impartido por TUPL
Miércoles, 17 de julio
09.00 – 10.15
«El uso de Data & Analitics, una realidad muy presente»
José Carlos Senciales – Data Science Manager y Big Data Architect en PWC España
10.15 – 11.00
«ML-powered Network Design and Optimization»
Juan Ramiro – Head of Research, Innovation and AI-Network Design and Optimization de Ericsson
11.00 – 11.30
Descanso
11.30 – 12.15
«Perspectivas sobre clientes- Predicción de la demanda»
Borys Pratsiuk -Head of R&D engineering at Ciklum
12.15 – 13.00
Mesa Redonda: «IA y Modelos predictivos»
PWC
Ericsson
Ciklum
Moderador: José Aldana. Codirector del curso
12.15 – 14.30
Taller: «Principios de ML y ML no supervisado. Python + Jupyter»
TUPL
Jueves, 18 de julio
09.00 – 10.15
«La experiencia del cliente y la IA, casos de éxito»
José Torres Velasco – Cybersecurity Innovation Analyst en Telefónica
10.15 – 11.00
«Aplicaciones, usos y futuro de la IA»
Eli Shlizerman – Founder and CTO at Dreambit LLC y profesor en Washington Research Foundation, Universidad de Washington
11.00 – 11.30
Descanso
11.30 – 12.15
«IA: al servicio de capacidades cognitivas»
José Mikel Diez Parra – Tech Innovation & Design Lead at IBM
12.15 – 13.00
Mesa Redonda: «IA: nuevos retos»
Telefónica
IBM
UMA
12.15 – 12.30
Clausura del curso
12.30 – 14.30
Taller: «ML supervisado. Python + Jupyter»
TUPL
