Leonardo Franco
Curso online
Feb 1, 2024 - Jun 11, 2024
PrecioGratis
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25 horas
Certificado de la Universidad de Málaga
Comunidad UMA 50 €
Externos 70 €
MATRÍCULA CERRADA

Deep Learning. Introducción

Este curso brinda una introducción práctica al aprendizaje profundo (Deep Learning), una técnica de la inteligencia artificial que ha revolucionado la escena tecnológica para posicionarse de la mano del Big Data como un elemento central en la estrategia de innovación de las principales empresas del sector. Se introducirán primero los conceptos generales necesarios sobre reconocimiento de patrones, redes neuronales, aprendizaje supervisado, etc., que permitan entender el funcionamiento y la utilidad de los sistemas de reconocimiento y predicción de patrones basados en aprendizaje profundo, para poder luego realizar una implementación práctica de los mismos, primero utilizando ejemplos clásicos y posteriormente poder realizar un proyecto individual.

Dirigido a

Alumnado y profesionales de carreras científicas o con cierto conocimiento de informática.

Nivel medio

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Section 1Programa
Lecture 1Presente y futuro de la inteligencia artificial.
Lecture 2Introducción a Deep Learning y áreas de aplicación.
Lecture 3Aprendizaje supervisado y no-supervisado.
Lecture 4Procesos de entrenamiento y test.
Lecture 5El problema de reconocimiento de patrones: redes neuronales tradicionales.
Lecture 6Principales características de las arquitecturas de aprendizaje profundo.
Lecture 7Redes convolucionales y auto-encoders.
Lecture 8Utilización de la herramienta Tensorflow para implementación de redes de Deep Learning.
Lecture 9Realización de un proyecto individual
Lecture 10Casos de éxito: Aplicación de modelos conocidos a bases de datos públicas.
Lecture 11Tópicos adicionales: Pre-procesamiento de datos, técnicas para evitar el sobre-entrenamiento, incremento artificial del conjunto de datos.
Lecture 12Realización de un proyecto individual.