Leonardo Franco
Curso online
Ene 13, 2020 - May 25, 2020
PrecioGratis
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25 horas
Certificado de la Universidad de Málaga
Comunidad UMA 50 €
Externos 70 €

Deep Learning. Introducción

Este curso brinda una introducción práctica al aprendizaje profundo (Deep Learning), una técnica de la inteligencia artificial que ha revolucionado la escena tecnológica para posicionarse de la mano del Big Data como un elemento central en la estrategia de innovación de las principales empresas del sector. Se introducirán primero los conceptos generales necesarios sobre reconocimiento de patrones, redes neuronales, aprendizaje supervisado, etc., que permitan entender el funcionamiento y la utilidad de los sistemas de reconocimiento y predicción de patrones basados en aprendizaje profundo, para poder luego realizar una implementación práctica de los mismos, primero utilizando ejemplos clásicos y posteriormente poder realizar un proyecto individual.

Nivel medio

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Section 1Programa
Lecture 1Presente y futuro de la inteligencia artificial. Introducción a Deep Learning y áreas de aplicación
Lecture 2Aprendizaje supervisado y no-supervisado. Procesos de entrenamiento y test
Lecture 3El problema de reconocimiento de patrones: redes neuronales tradicionales
Lecture 4Principales características de las arquitecturas de aprendizaje profundo
Lecture 5Redes convolucionales y auto-encoders
Lecture 6Utilización de la herramienta Tensorflow para implementación de redes de Deep Learning
Lecture 7Casos de éxito: Aplicación de modelos conocidos a bases de datos públicas
Lecture 8Tópicos adicionales: Pre-procesamiento de datos, técnicas para evitar el sobre-entrenamiento, incremento artificial del conjunto de datos
Lecture 9Realización de un proyecto individual