Antonio Picornell Rodríguez
Curso online
Nov 17, 2025 - Nov 22, 2025
PrecioGratis
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 Curso semipresencial
 25 horas 
Certificado de la Universidad de Málaga
1 Crédito ECTS
Comunidad UMA 50 €
Personas externas 70 €
MATRÍCULA CERRADA

Iniciación a la programación en R aplicada a las ciencias de la vida y el medio ambiente

En el curso se aprenderán las nociones básicas de la programación en el lenguaje R aplicado a la gestión, procesamiento y análisis de datos de origen biológico y medioambiental. Está enfocado en el análisis de datos procedentes de experimentos de laboratorio y observaciones de campo. El propósito es dotar al alumnado de las competencias necesarias para procesar y analizar datos y elaborar figuras para artículos científicos, Trabajos de Fin de Grado, Trabajos de Fin de Máster y Tesis Doctorales. Las sesiones serán puramente prácticas, basadas en la resolución de problemas reales utilizando software y recursos gratuitos y de código abierto. No se requieren conocimientos previos de programación. Para la parte online del curso se dará opción a que cada persona resuelva un problema de gestión y/o procesamiento de datos que tenga para sus propias investigaciones, de forma que pueda trabajar en sus propios proyectos a la vez que aprende y pone en práctica el contenido del curso.

Dirigido a estudiantes y profesionales de Biología, Ciencias Ambientales, Medicina, Psicología y Bioquímica…

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Nivel básico

Horas online: 15
Horas presenciales: 10
Clases presenciales:
21 de noviembre de 2025 (15:00 – 20:00) Facultad de Ciencias de la Educación
22 de noviembre de 2025 (9:00 – 14:00) E.S.T. Industriales

Lugar: aula 1.09, Facultad de Ciencias de la Educación, aula 2, E.S.T. Industriales

  • PROGRAMA
  • Introducción a R y Rstudio
  • Instalación y carga de paquetes
  • Importación de datos de distintos formatos
  • Estructuración de las bases de datos
  • Sintaxis básica y funciones para procesamiento de datos
  • Creación de bucles
  • Paquete dplyr
  • Paralelización de código
  • Recursos online
  • Estadística básica (pruebas de normalidad, comparativa de medias/rangos, correlaciones y análisis de tendencias)
  • Representación gráfica en R: gráficos simples, ggplot y composiciones gráficas
  • Exportación de resultados
  • Citación de fuentes
  • DOCENTE
  • Antonio Picornell Rodríguez. Departamento de Botánica y Fisiología Vegetal de la UMA.