Análisis de datos con Python

Análisis de datos con Python

Este curso proveerá al alumnado que ya tenga una idea previa de programación con Python (a nivel básico), de las herramientas necesarias para afrontar problemas de análisis de datos estadísticos. Se hará un repaso de las características del lenguaje con el fin de reforzar conocimientos y haciendo hincapié en los aspectos sutiles que pueden dar problemas en el ejercicio de la programación. A continuación, se introducirán las herramientas de analítica de datos que han encumbrado a Python como el lenguaje de programación preferido para la analítica de datos: Numpy, Matplotlib, Pandas y Scikit-Learn. Entrelazados con estos contenidos prácticos, se darán nociones de análisis de datos y aprendizaje automático a nivel teórico. Finalmente, se proveerá de recursos para que el alumnado pueda seguir con su estudio y aplicación de lo aprendido a sus campos de trabajo.

Dirigido a estudiantes o profesionales que trabajen con datos, con una idea básica de programación. Para ello, deben entender conceptos como las funciones, los condicionales y bucles y la orientación a objetos.

Nivel medio

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• PROGRAMA
• Python como lenguaje de programación para analítica de datos.
• El proceso KDD (Knowledge Discovery and Data Mining).
• Numpy: cálculo numérico en Python.
• Matplotlib: representaciones gráficas y visualización de datos.
• Pandas: manejo, almacenamiento y procesado de tablas de datos.
• Scikit-Learn: aprendizaje automático supervisado y no supervisado en Python.