Miguel Ángel Ruiz Reina
Curso online
Ene 15, 2026 - Jun 16, 2026
PrecioGratis
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 Curso online
25 horas
Certificado de la Universidad de Málaga
1 Crédito ECTS
Comunidad UMA 50 €
Personas externas 70 €
MATRÍCULA CERRADA

R e Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a la Economía y los Datos

Este curso ofrece una formación práctica, rigurosa y actualizada sobre el uso combinado del lenguaje de programación R y la inteligencia artificial generativa en el análisis económico y de datos. Está diseñado como una evolución de cursos previamente impartidos con éxito en la Fundación General de la Universidad de Málaga, ampliando contenidos y adaptándolos a las demandas tecnológicas actuales.

El alumnado aprenderá a utilizar herramientas avanzadas de ciencia de datos con R, integrando modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT a través de paquetes específicos que permiten automatizar, generar y revisar código, optimizar procesos analíticos y mejorar la toma de decisiones basada en datos. Se abordarán también los fundamentos de los LLM, sus limitaciones, la detección y mitigación de errores (alucinaciones), así como la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático (redes neuronales, árboles de decisión, clustering).

El curso está dirigido a profesionales, investigadores y estudiantes de cualquier disciplina que trabajen con datos, especialmente en Economía, Empresa, Finanzas, Marketing, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial, pero sí interés por integrar nuevas tecnologías en el análisis de información. El objetivo es dotar al alumnado de competencias clave para afrontar los desafíos analíticos del entorno digital actual mediante herramientas accesibles, reproducibles y de alto valor añadido.

Dirigido a

Profesionales, investigadores y estudiantes de cualquier disciplina que trabajen con datos, especialmente en Economía, Empresa, Finanzas, Marketing, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial, pero sí interés por integrar nuevas tecnologías en el análisis de información. El objetivo es dotar al alumnado de competencias clave para afrontar los desafíos analíticos del entorno digital actual mediante herramientas accesibles, reproducibles y de alto valor añadido.

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Nivel básico
  • PROGRAMA
  • Integración de modelos de lenguaje en rstudio para automatizar procesos analíticos
  • Uso de paquetes como askgpt, gptstudio y rtutor para generar y revisar código
  • Configuración de claves api y buenas prácticas en el diseño de prompts
  • Identificación y mitigación de errores generados por modelos de IA
  • Análisis crítico de las alucinaciones en outputs generados por IA
  • Estrategias para mejorar la precisión de respuestas en modelos de lenguaje
  • Aplicación de redes neuronales para predicción y análisis económico
  • Uso de árboles de decisión y random forests para clasificación y segmentación
  • Implementación de algoritmos de agrupamiento como k-means y dbscan en R
  • Desarrollo de competencias en IA aplicada con enfoque práctico y riguroso
  • DOCENTES
  • Miguel Ángel Ruiz Reina. Departamento de Economía Aplicada (Estructura Económica). Universidad de Málaga
  • Ismael Pablo Soler García. Departamento de Economía Aplicada (Estadística y Econometría). Universidad de Málaga
  • Yana Sedlak Peinado. Doble Grado en Economía y Administración y Dirección de Empresas
  • Fernando Rubén Díaz. Grado en Economía