Francisco Rejón Guardia
Curso online
Ene 15, 2026 - Jun 16, 2026
PrecioGratis
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 Curso online
25 horas
Certificado de la Universidad de Málaga
1 Crédito ECTS
Comunidad UMA 50 €
Personas externas 70 €
MATRÍCULA CERRADA

Análisis Estadístico con Software Libre (Jamovi): ciencia reproducible del dato al informe científico

El elevado coste y la naturaleza cerrada del software propietario tradicional representan una barrera para el acceso a técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos. Frente a esto, la Ciencia Abierta se consolida como el nuevo estándar de rigor en la investigación académica.

Este curso tiene como objetivo capacitar al asistente en el uso del software de análisis estadístico JAMOVI, una herramienta de software libre modular que democratiza el análisis estadístico combinando una interfaz intuitiva y análisis en tiempo real, con la potencia del lenguaje R. A través de un enfoque eminentemente práctico, se abordará el flujo de trabajo completo de una investigación: desde la gestión y exploración, la aplicación de análisis y el reporting.

Más allá del cálculo estadístico, el curso profundiza en la comunicación científica y profesional reproducible. Los participantes aprenderán a generar documentación transparente e informes dinámicos mediante la integración de Markdown, permitiendo transitar eficazmente desde el dato bruto hasta el informe final listo para la toma de decisiones y su difusión.

Dirigido a

Cualquier estudiante, docente o profesorado que realice análisis estadísticos y desee emplear software libre.

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Nivel básico
  • PROGRAMA
  • Instalación de librerías.
  • Manipulación de datos (importación, manipulación, exportación).
  • Análisis descriptivos y visualización de datos.
  • Análisis exploratorios.
  • Análisis paramétricos y no paramétricos.
  • Diseños experimentales.
  • Mediación y moderación con MedMod.
  • Ejecución de código R.
  • Exportación de resultados.
  • Creación de informes de trabajo.
  • DOCENTE
  • Francisco Rejón Guardia. Departamento Economía y Administración de Empresas. Universidad de Málaga.