Miguel Ángel Durán Muñoz
Curso online
Nov 17, 2025 - Nov 24, 2025
PrecioGratis
Comprar AhoraReservar Ahora
 Curso semipresencial
 25 horas 
Certificado de la Universidad de Málaga
1 Crédito ECTS
Comunidad UMA 50 €
Personas externas 70 €
MATRÍCULA CERRADA

Machine learning con Python para la Economía

El objeto de estudio del curso son las técnicas de análisis de datos aplicadas a la resolución de problemas económicos. En concreto, la materia se centra sobre cómo usar las principales técnicas de tratamiento de datos conocidas como “machine learning’ (“aprendizaje automático”) en Python. En este sentido, y al objeto de que el estudiantado se familiarice con este lenguaje de programación, la primera parte aborda los rudimentos básicos de Pyhton desde una perspectiva eminentemente práctica y centrada en posibilitar el uso de las técnicas de “machine learning”. Para superar el curso, deberá elaborarse un bloc de código que aplique los instrumentos estudiados a una base de datos económicos.

Dirigido a estudiantes y personas graduadas en titulaciones relacionadas con el ámbito de la Economía (Administración y Dirección de Empresas, Economía, Finanzas y Contabilidad o Marketing). No obstante, se trata de una formación que puede resultar interesante para cualquier estudiante o profesional que, al margen de su formación concreta, tenga interés en el análisis de datos.

DESCARGAR CARTEL

Nivel básico

Horas online: 15
Horas presenciales: 10
Clases presenciales:
17 de noviembre de 2025 (16:00 – 20:00) aula 1 Arquitectura
19 de noviembre de 2025 (17:15 – 19:15) aula 2 Económicas
24 de noviembre de 2025 (16:00 – 20:00) aula 1 Arquitectura

Lugar: aula 2, Faculta de Ciencias Económicas y Empresariales, aula 1, E.T.S. Arquitectura

  • PROGRAMA
  • Introducción al “machine learning”.
  • Aspectos básicos de Python.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Limpieza de bases de datos.
  • Pre-modelización.
  • “Supported vector machines” (máquina de soporte de vectores).
  • “K-nearest neighbors” (“k” vecinos más cercanos).
  • Modelos basados en árboles.
  • DOCENTE
  • Miguel Ángel Durán Muñoz. Departamento Teoría e Historia Económica de la UMA.