Ángel Mora Bonilla
Curso online
Ene 15, 2026 - Jun 16, 2026
PrecioGratis
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 Curso online
25 horas
Certificado de la Universidad de Málaga
1 Crédito ECTS
Comunidad UMA 50 €
Personas externas 70 €
MATRÍCULA CERRADA

R para ciencia de datos

En este curso se pretende dar una visión introductoria al lenguaje de programación R para tareas de análisis de datos, incluyendo la realización de informes y visualizaciones avanzadas, presentando técnicas propias del aprendizaje computacional como un valor añadido. Se hará una introducción a los aspectos más técnicos de R, como su instalación y la descripción del entorno de desarrollo RStudio, y se comenzará con los aspectos básicos: estructuras de datos, tipos de variable, estructuras de control (bucles y condicionales) y los inicios de programación funcional.

A continuación, se hablará en detalle del “tidyverse”, un nuevo paradigma en introducido R hace unos años que ha mejorado de forma ostensible la realización de análisis de datos con R. Nos centraremos en dos apartados: por una parte, en el preprocesamiento y limpieza de los datos, con operaciones como seleccionar filas o columnas, realizar filtros complejos, crear variables calculadas a partir de otras, o incluso resúmenes estadísticos descriptivos de los datos; por otro lado, esto se completará con las capacidades de representación gráfica de R, donde se explicará la potencia de la librería ggplot2, un estándar que se usa incluso para publicaciones científicas y periodísticas de primer nivel.

Completarán el curso las nociones básicas de aprendizaje computacional y, de forma transversal, la generación de documentación técnica usando RMarkdown, una potente herramienta de comunicación con múltiples posibilidades: creación de informes, presentaciones, libros, webs…

Dirigido a

Todas aquellas personas que presentan asignaturas de Estadística o Bioestadística en su plan de estudios, incluyendo a los diferentes grados en Informática, Telecomunicación, Ingeniería de la Salud, Ciencias y Medicina, entre otros.

No existe una profesión o profesiones explícitas a las que vaya dirigido el curso, pues las competencias que se adquirirán con esta acción formativa son transversales y aplicables en múltiples industrias y sectores, desde equipos de desarrollo o de marketing hasta los gestores, pasando por los grupos de investigación y el mundo académico.

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Nivel básico
  • PROGRAMA
  • Instalación de R y RStudio
  • Estructuras de datos, flujo de control, programación funcional en R
  • Análisis de datos: fase de preprocesamiento
  • Análisis de datos: fase de visualización
  • Aprendizaje computacional: técnicas básicas
  • Generación de informes y presentaciones con RMarkdown
  • DOCENTES
  • Ángel Mora Bonilla. Departamento de Matemática Aplicada. Universidad de Málaga
  • Domingo López Rodríguez. Departamento de Matemática Aplicada. Universidad de Málaga