R para Ciencia de Datos

R para Ciencia de Datos

En este curso se pretende dar una visión introductoria al lenguaje de programación R para tareas de análisis de datos, incluyendo la realización de informes y visualizaciones avanzadas, presentando técnicas propias del aprendizaje computacional como un valor añadido. Se hará una introducción a los aspectos más técnicos de R, como su instalación y la descripción del entorno de desarrollo RStudio, y se comenzará con los aspectos básicos: estructuras de datos, tipos de variable, estructuras de control (bucles y condicionales) y los inicios de programación funcional. A continuación, se hablará en detalle del “tidyverse”, un nuevo paradigma en introducido R hace unos años que ha mejorado de forma ostensible la realización de análisis de datos con R. Nos centraremos en dos apartados: por una parte, en el preprocesamiento y limpieza de los datos, con operaciones como seleccionar filas o columnas, realizar filtros complejos, crear variables calculadas a partir de otras, o incluso resúmenes estadísticos descriptivos de los datos; por otro lado, esto se completará con las capacidades de representación gráfica de R, donde se explicará la potencia de la librería ggplot2, un estándar que se usa incluso para publicaciones científicas y periodísticas de primer nivel. Completarán el curso las nociones básicas de aprendizaje computacional y, de forma transversal, la generación de documentación técnica usando RMarkdown, una potente herramienta de comunicación con múltiples posibilidades: creación de informes, presentaciones, libros, webs…

Dirigido a

Nivel básico

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