Guillermo Paz López
Curso online
Nov 24, 2023 - Dic 1, 2023
PrecioGratis
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 Curso semipresencial
 25 horas 
Certificado de la Universidad de Málaga
Comunidad UMA 50 €
Personas externas 70 €
MATRÍCULA CERRADA

Introducción a la Bioinformática y la Bioestadística básica

La bioinformática y la bioestadística, en conjunto, conforman un área técnica y de estudio que ha crecido exponencialmente en los últimos veinte años. Conocer y ser capaz de realizar los análisis típicos de este campo es algo cada vez más requerido en el entorno biológico y biosanitario.

Este curso ofrece las herramientas básicas esenciales para iniciarse en el mundo de la bioinformática y la bioestadística. A lo largo de las sesiones y, sobre todo, de la realización de las tareas que se plantean, irás adquiriendo una visión general de la bioinformática y la bioestadística, sobre qué datos se suelen manejar y cuáles son sus particularidades, cuáles son las pruebas estadísticas clásicas y sus asunciones, además de conocer los análisis más comunes y demandados. Es un curso idóneo para aquellas personas que os planteáis empezar a adentraros en este campo, ya sea por afán de conocimiento o por necesidades laborales. Una vez acabes el curso tendrás los conocimientos mínimos necesarios para poder profundizar en indagar más en este mundo.

Es recomendable tener conocimientos previos de programación en R.

Dirigido a profesionales de las ciencias experimentales, principalmente biólogos, bioquímicos y afines.

Nivel medio
Horas online: 15
Horas presenciales: 10
Clases presenciales:
24 de noviembre de 2023 de 17:00 a 20:00
25 de noviembre de 2023 de 10:30 a 13:30
29 de noviembre y 1 de diciembre de 2023 de 17:00 a 19:00

DESCARGAR CARTEL

  • PROGRAMA
  • Introducción a los análisis bioinformáticos y bioestadísticos. Herramientas para el análisis bioinformático: R, instalación y uso. Introducción a Galaxy.
  • Tipos de datos: variables cuantitativas o continuas, variables cualitativas o categóricas. Datos más comunes en bioinformática: datos clínicos, datos de expresión génica (RNA-Seq).
  • Pruebas estadísticas clásicas: tipos de distribuciones, estudio de las distribuciones y análisis diferenciales por grupos.
  • Análisis de clusterización: Análisis de los Componentes Principales y de Clusterización jerárquica no supervisada.
  • Introducción a los modelos de clasificación.
  • DOCENTES
  • Guillermo Paz López. Biología molecular y bioquímica, UMA
  • Andrés González Jiménez. Farmacología y pediatría, UMA