Jamal Toutouh El Alamín
Curso online
Ene 17, 2022 - Jun 10, 2022
PrecioGratis
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25 horas
Certificado de la Universidad de Málaga
Comunidad UMA 50 €
Externos 70 €
MATRÍCULA CERRADA

Ciencia de datos y aprendizaje automático en Python

La demanda de profesionales cualificados en análisis avanzado de datos y aprendizaje automático (o machine learning) no cesa de crecer. Los científicos de datos aportan valor añadido a organizaciones de todos los sectores porque son capaces de impulsar importantes procesos en la toma de decisiones y resolver retos complejos con datos. 

Este curso proporciona una amplia introducción aplicada al aprendizaje automático y la ciencia de datos. El curso está preparado para que el viaje del alumnado parta de conocimientos básicos de estadística para llegar a aplicar métodos actuales de análisis y predicción sobre bases de datos grandes. Todos los temas incluyen una introducción teórica completa a los métodos. El curso también se basará en numerosos casos de estudio y aplicaciones, de modo que también aprenderá a aplicar algoritmos de aprendizaje a informática médica, visión por ordenador, minería de datos y otras áreas. Todo esto permitirá que el alumnado se familiarice con las técnicas más efectivas de aprendizaje automático. 

Se estudiarán métodos de aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y buenas prácticas en el aprendizaje automático.

Nivel básico

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  • PROGRAMA
  • 1. Introducción al aprendizaje automático y la ciencia de datos
  • 2. Python para el aprendizaje automático
  • 3. Procesamiento y preparación de datos para el entrenamiento de modelos inteligentes
  • 4. Evaluación de modelos de aprendizaje automático
  • 5. Regresión lineal y logística y su aplicación  
  • 6. Árboles de decisión y su aplicación
  • 7. Máquinas de soporte vectorial y su aplicación
  • 8. K Vecinos Cercanos y su aplicación
  • 9. Parametrización inteligente de modelos de aprendizaje automático
  • 10. Redes neuronales artificiales y su aplicación
  • DOCENTES
  • Jamal Toutouh El Alamin. Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación. UMA
  • José Francisco Chicano García. Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación. UMA
  • Manuel López Ibáñez. Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación. UMA